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1. 考虑社交网络用户行为的网络病毒传播建模
冯丽萍, 韩燮, 韩琦, 郑芳
计算机应用    2018, 38 (10): 2899-2902.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018040850
摘要515)      PDF (761KB)(415)    收藏
针对已有病毒传播模型都没有考虑不同社交网络间的用户交互行为对网络病毒传播规律的影响,建立了考虑不同社交网络用户交互行为的微分方程动力学模型。利用稳定性理论分析了模型反映的网络病毒传播动力学性态,得到了控制网络病毒传播的基本再生数的精确数学表达式。进一步,采用龙格-库塔数值方法,通过仿真实验,验证了理论分析的正确性。研究结果表明,基本再生数是网络病毒扩散基本态势的直接决定因素,当基本再生数的值小于等于1时,随着时间演化,网络病毒的扩散会被彻底控制。另外还发现,分散用户到不同社交网络更有利于缓解网络病毒的扩散。
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2. 多用户数字波束形成中的目标辨识方法
曾浩 郑芳 袁昂飞 黄天聪
计算机应用    2011, 31 (01): 229-231.  
摘要1088)      PDF (393KB)(999)    收藏
传统波束形成中,虽然可以通过波达方向(DOA)估计得到期望信号和干扰信号的空间信息,但并不能对二者进行区分。根据移动通信CDMA系统中多用户检测的原理,在用户发送端给不同期望用户分配不同的伪随机码作为标识码,接收端通过相关检测可以很好地区分不同期望信号和干扰信号。仿真结果表明了该方法能保持辨识系统低的虚警概率和漏警概率,准确辨识出特定期望用户的方向。
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